智能制造场景是智能工厂的核心组成部分，是指面向制造过程各个环节，通过新一代信息技术、先进制造技术的深度融合，部署高档数控机床与工业材器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、行业成套装备等智能制造装备，集成相应的工艺、软件等实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用。根据“十三五”以来智能制造发展情况和企业实践，结合技术创新和融合应用发展趋势凝练总结了3个方面16个环节的45个智能制造典型场景，为智能工厂及智慧供应链建设提供参考。《五部门关于开展2023年度智能制造试点示范行动的通知》应用场景解读
一、产品全生命周期
01 产品设计
通过设计建模、仿真优化和虚拟验证，实现数据和模型驱动的产品设计，缩短产品研制周期,提高新产品产值贡献率,可参考但不限于以下场景:
01、产品数字化研发与设计
应用设计、仿真软件和知识模型库，基于复杂建模、物性表征与分析、多目标优化等技术，搭建数字化协同设计环境，开展产品、配方等设计、仿真与迭代优化。
02、虚拟试验与调试
构建虚拟试验与调试环境，面向产品功能、性能、可靠性等方面，应用数字李生AR/VR、知识图谱等技术，通过全虚拟仿真或者半实物半虚拟仿真，开展产品调试和测试验证，缩短验证周期，降低研发成本。
03、数据驱动产品设计优化
集成产品设计、生产作业、售后服务等环节数据，结合人工智能、大数据等技术探索创成式设计，持续迭代产品模型，驱动产品形态、功能和性能的优化创新。
02 工艺设计
通过工艺建模与虚拟制造验证，实现基于数字模型的工艺快速创新与验证缩短工艺开发周期,降低生产成本,可参考但不限于以下场景:
04、工艺数字化设计
应用设计、仿真软件和知识模型库，基于复杂建模、物性表征与分析、多目标优化等技术，搭建数字化协同设计环境，开展产品、配方等设计、仿真与迭代优化。
05、可制造性设计
打通工艺设计、产品研发、生产作业等环节数据，结合知识模型库，全面评价与及时改进产品设计、工艺的可加工性、可装配性和可维护性等,降低制造与维护成本。
03 质量管控
部署智能检测装备通过在线检测、质量分析、质量追溯和闭环优化,提高产品合格率,降低质量损失率,可参考但不限于以下场景:
06、智能在线检测
部署智能检测装备，融合5G、机器视觉、缺陷机理分析、物性和成分分析等技术开展产品质量在线检测、分析、评价和预测。
07、质量精准追溯
建设质量管理系统,集成5G、区块链、标识解析等技术,采集并关联产品原料设计生产、使用等全流程质量数据,实现全生命周期质量精准追溯。
08、产品质量优化
依托质量管理系统和质量知识库,集成质量机理分析、质量数据分析等技术，进行产品质量影响因素识别、缺陷分析预测和质量优化决策。
04 营销管理
依托数字销售渠道，通过市场与客户数据分析，精准识别需求，优化销售策略,提高人均销售额,可参考但不限于以下场景:
09、销售驱动业务优化
应用大数据、机器学习、知识图谱等技术，构建用户画像和需求预测模型，制定精准销售计划,动态调整设计、采购、生产、物流等方案
10、大规模个性化定制
部署智能制造装备，依托产品模块化、生产采性化等，以大批量生产的低成本、高质量和高效率提供定制化的产品和服务。
05 售后服务
依托智能产品通过运行数据采集、分析开展产品健康监控远程运维和维护提高顾客的服务满意率,可参考但不限于以下场景:
11、产品远程运维
建立产品远程运维管理平台集成智能传感、大数据和5G等技术,实现基于运行数据的产品远程运维、健康监控和预测性维护
12、主动客户服务
建设客户关系管理系统,集成大数据、知识图谱和自然语言处理等技术,实现客户需求分析、服务策略决策和主动式服务响应。
13、数据驱动服务
分析产品运行工况、维修保养、故障缺陷等数据,应用大数据、人工智能等技术,开拓专业服务、设备估值、融资租赁、资产处置等新业务,创造新价值。
二、生产全过程
06 工厂建设
06 工厂建设
依托数字基础设施，推动工业知识软件化，加快数据流通，通过工厂数字化建模、仿真、优化和运维,提升制造系统运行效率，降低运维成本,可参考但不限于以下场景:
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工厂数字化设计
应用工厂三维设计与仿真软件，集成工厂信息模型、制造系统仿真、数字挛生和AR/VR 等技术,高效开展工厂规划、设计和仿真优化,实现数字化交付。
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数字李生工厂建设
应用建模仿真、多模型融合等技术,构建装备、产线、车间、工厂等不同层级的数字李生系统,通过物理世界和虚拟空间的实时映射,实现基于模型的数字化运行和维护。
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工业技术软件化应用
应用大数据、知识图谱、知识自动化等技术,将工业技术、工艺经验、制造知识和方法沉淀为数据和机理模型,进行数据化显性化与先进制造装备相结合,建设知识库和模型库,开发各类新型工业软件,支撑业务创新。
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数字基础设施集成
部署工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施，建设工业数据中心智能计算中心、工业互联网平台以及网络、数据、功能等各类安全系统，完善支撑数字业务运行的信息基础设施。
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数据治理与流通
应用云计算、大数据、隐私计算、区块链等技术,构建可信数据空间,实现企业内数据的有效治理和分析利用,推动企业间数据安全可信流通,充分释放数据价值。
07 计划调度
通过市场需求预测、产能分析、库存分析、计划排产和资源调度等,提高劳动生产率和订单达成率可参考但不限于以下场景:
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生产计划优化
构建企业资源管理系统,应用约束理论、寻优算法和专家系统等技术,实现基于来购提前期、安全库存和市场需求的生产计划优化。
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车间智能排产
应用计划排程系统,集成调度机理建模、寻优算法等技术,实现基于多约束和动态扰动条件下的车间排产优化。
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资源动态配置
依托制造执行系统,集成大数据、运筹优化、专家系统等技术开展基于资源匹配、绩效优化的精准派工,实现人力设备、物料等制造资源的动态配置。
08 生产作业
部署智能制造装备,通过资源动态配置、工艺过程优化、协同生产作业,提高劳动生产率、降低产值成本率,可参考但不限于以下场景:
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产线柔性配置
部署智能制造装备,应用模块化、成组和产线重构等技术,搭建桑性可重构产线,根据订单、工况等变化实现产线的快速调整和按需配置,实现多种产品自动化混线生产
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精益生产管理
应用六西格玛、5S管理和定置管理等精益工具和方法，开展相关信息化系统建设实现基于数据驱动的人、机、料等精确管控,提高效率,消除浪费。
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工艺动态优化
部署智能制造装备,搭建生产过程全流程一体化管控平台,应用工艺机理分析、多尺度物性表征和流程建模、机器学习等技术,动态优化调整工艺流程/参数。
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先进过程控制
部署智能制造装备，依托先进过程控制系统,融合工艺机理分析、多尺度物性表征和建模、实时优化和预测控制等技术,实现精准、实时和闭环的过程控制。
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智能协同作业
部署智能制造装备,基于5GTSN边缘计算等技术建设生产现场设备控制系统,实现生产设备、检测装备、物流装备等实时控制和高效协作。
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人机协同制造
应用人工智能、AR/VR、新型传感等技术,提高高档数控机床、工业机器人、行业成套装备等智能制造装备与人员的交互、协作能力，实现加工、装配、分拣等生产作业的人、机自主协同。
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网络协同制造
建立网络协同平台,推动企业间设计、生产、管理、服务等环节紧密连接,实现基于网络的跨企业、跨地域的业务并行协同和制造资源配置优化。
09 仓储物流
部署智能物流与仓储装备,通过配送计划和调度优化、自动化仓储、配送管理提高库存周转率，降低库存成本,可参考但不限于以下场景:
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智能仓储
建设智能仓储系统，应用条码、射频识别、智能传感等技术，依据实际生产作业计划，实现物料自动入库(进厂)、盘库和出库(出厂)。
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精准配送
集成智能仓储系统和智能物流装备，应用实时定位、机器学习等技术，实现原材料、在制品、产成品流转全程跟踪，以及物流动态调度、自动配送和路径优化。
10 设备管理
部署智能传感与控制装备，通过设备运行监测、故障诊断和健康管理，提升设备综合效率,降低运维成本,可参考但不限于以下场景:
3 1
在线运行监测
集成智能传感、5G、大数据分析等技术，通过自动巡检、在线运行监测等方式判定设备运行状态，开展性能分析和异常报警，提高设备运行效率。
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设备故障诊断与预测
综合运用物联网、机器学习、故障机理分析等技术，建立故障诊断和预测模型，预测故障失效模式,开展预测性维护,提高设备综合利用率。
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设备运行优化
建设设备健康管理系统，基于模型对设备运行状态、工作环境等进行综合分析调整优化设备运行参数，提高运行效率，延长设备使用寿命。
11 安全管控
部署安全监控和应急装备,通过安全风险识别,应急响应联动,提升本质安全降低损失工时事故率可参考但不限于以下场景:
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安全风险实时监测与应急处置
依托感知装置和安全生产管理系统，基于智能传感、机器视觉、特征分析、专家系统等技术，动态感知、精准识别危化品、危险环节等各类风险，实现安全事件的快速响应和智能处置。
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危险作业自动化
部署智能制造装备,集成智能传感、机器视觉、特种机器人、5G 等技术,打造面向危险作业的自动化产线,实现危险作业环节的少人化、无人化。
12 能源管理
部署能耗采集装置,通过能耗实时采集、监测,能耗数据分析与调度优化,提高能源利用率，降低单位产值综合能耗,可参考但不限于以下场景:
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能耗数据监测
基于能源管理系统，应用智能传感、大数据、5G等技术,开展全环节、全要素能耗数据采集、计量和可视化监测。
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能效平衡与优化
应用能效优化机理分析、大数据和深度学习等技术，优化设备运行参数或工艺参数实现关键设备、关键环节等能源综合平衡与优化调度.
13 环保管控
部署环保监测装置,通过排放采集与监控,排放分析与优化,降低污染物排放减少单位产值碳排放量可参考但不限于以下场景
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污染监测与管控
搭建环保管理平台，应用机器视觉、智能传感和大数据等技术，开展排放实时监测和污染源管理,实现全过程环保数据的采集、监控与分析优化。
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碳资产与废弃物管理
开发碳资产管理平台、废弃物料管理平台和行业成套装备，集成智能传感、物联网区块链等技术,实现全流程的碳排放追踪、分析、核算和交易以及废弃物处置和循环再利用全过程的监控、追溯。
三、供应链全环节
14 供应链计划
14 供应链计划
通过打通供应链上下游生产、仓储、物流等环节,开展供应链计划协同优化,提高供应商准时交付率可参考但不限于以下场景:
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供应链计划协同优化
应用大数据、人工智能等技术,结合市场需求预测和仓储、生产、物流等状态分析,实现采购计划、生产计划、配送计划的协同编制与同步更新
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产供销一体化
通过人工智能、云计算等技术,打通销售、生产和采购系统的业务流、数据流,实现销售、生产和采购的协同优化。
15 供应链采购与交付
通过供应链采购订单和交付物流的实时监控,提高供应商交付率,降低采购成本,可参考但不限于以下场景:
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供应链采购动态优化
建设供应链管理系统,集成寻优算法、知识图谱、5G等技术,实现来购单的精准跟踪、可视化监控和采购方案动态优化。
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供应链智能配送与动态优化
依托运输管理系统，应用实时定位、人工智能等技术,实现运输配送全程跟踪和异常预警、装载能力和配送路径优化。
16 供应链服务
通过供应链上下游数据采集与分析,精细化管理供应商,预测供应链风险并动态响应,确保订单交付,可参考但不限于以下场景:
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供应商数字化管理
建立供应商管理系统,集成大数据、知识图谱等技术,实现供应商数据管理以及基于数据分析的供应商评价、分级分类、供应商寻源、优选推荐。
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供应链风险预警与弹性管控
建立供应链管理系统，集成知识图谱、云计算等技术，开展供应链风险隐患识别、定位、预警和高效处置。